『都市経営研究叢書シリーズ』刊行にあたって
はじめに

第１部　AIとはなにか？

第１章　AIの誕生と今後の展望
１　AIの革命当日まで
２　日本のこれから

第２章　AIとテクノロジー文化論
１　コンピュータ以前のAIのルーツ
２　論理主義からコンピュータへ
３　コンピュータ開発の潮流
４　テクノロジーのもつ意味
５　テクノロジーとAIの未来

第３章　AIの原理・歴史とデータマイニング
１　AIの分野
２　AIの歴史
３　ディープラーニングの原理
４　AIを実務で使うために

第４章　AIソフト：テンソルフローの使い方
１　AIのプラットフォーム
２　例題１
〈線形回帰問題（従来手法とAIがほぼ同じ答えを出す単純予測問題）〉
３　例題２
〈Boston Housing Data（従来手法をAIが追い越す複雑予測問題）〉
４　例題３
〈Moon Data（従来手法でできない非線形〔三日月形〕の二値分類問題〉
５　例題４
〈手書き数字の判別「MNIST」（従来手法でできない多クラス複雑分類問題）〉
６　ニューラルネットワークを使う上での注意点

第２部　AIによるビジネス革命

第５章　AIの経済学的分析
１　はじめに
２　情報流通量の拡大に対する情報経済論的分析
３　IoTの問題
４　ビッグデータの問題
５　AIの問題
６　ICTおよびAIによる経済効果分析
７　総括
８　おわりに

第６章　AIとビッグデータ
１　はじめに
２　ビッグデータとはなにか
３　AIとディープラーニングの関係
４　機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの関係
５　ディープラーニングがもつ優位点
６　ディープラーニングを行う上での問題点と解決策
７　ビッグデータの収集方法
８　AI×ビッグデータが生み出すビジネス価値
９　おわりに

第７章　AIとIoT
１　はじめに
２　IoTとは
３　AIとIoT
４　データ取得と通信手法に必要な技術要素
５　ビッグデータとIoTの関係
６　AIによる分析
７　IoTから得られるデータとわが国の状況
８　AIとIoTによる価値創造に向けて
９　おわりに

第８章　AIとマーケティング
１　企業にとってのマーケティングとは？
２　マーケティング活動におけるAI（人工知能）とは？
３　事例研究
〈AIマーケティングは営業組織の業績向上にいかに寄与するか？〉
４　おわりに

第９章　AIと教育ビジネス
１　はじめに
２　テストと偏差値
３　採点のデジタル化
４　デジタル採点におけるAI
５　添削とAI
６　テストと採点データ
７　合否判定と採点データ
８　著作権処理
９　テキスト
１０　教材データベースとデジタル教材
１１　授業の映像化
１２　保護者とのコミュニケーション
１３　さいごに

第１０章　AIとクラウドファンディング
１　フィンテック資金調達の代表格
２　クラウドファンディングの創業への活用
３　金融機関とクラウドファンディング運営業者との提携
４　クラウドファンディングの課題
５　結論ーークラウドファンディングの創業への活用
６　おわりに

第３部　AIの社会・経済学

第１１章　AIの発展と課題の総括
　　　　ーーAIそのもののデザインのもつ意味と課題
１　AIの発展の分類
２　AIが驚異的に成功した理由
３　ディープラーニング成功の３つの鍵
４　総括

第１２章　AIと社会・経済のデザイン
１　AIの各分野への応用問題
２　人に近づくーー脳の研究とAGI（汎用人工知能）
３　雇用問題
４　人間が真に人間らしく生きるためのAIを使った社会経済のデザイン
５　おわりに

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●編者紹介［担当章］
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村上憲郎／大阪市立大学大学院都市経営研究科教授（実務型専任）、
　元グーグル米国本社副社長兼グーグル日本法人代表取締役社長、
　国際大学GLOCOM客員教授、大阪工業大学客員教授、ほか［第１章］

服部　桂／ジャーナリスト、関西大学客員教授［第２章］

近 勝彦／大阪市立大学大学院都市経営研究科教授［第５章］

小長谷一之／大阪市立大学大学院都市経営研究科教授、
　東京大学空間情報科学研究センター客員教授［第11章、第12章］

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●執筆者紹介［担当章］
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今井隆志／株式会社エナリス執行役員、
　エナリスみらい研究所カンパニープレジデント［第３章、第４章］

金野和弘／島根県立大学総合政策学部准教授［第６章］

谷本和也／大阪市立大学大学院都市経営研究科客員研究員［第７章］

廣見剛利／株式会社マーケティングデザイン代表取締役社長。
　株式会社マックスヒルズ 第一カンパニー長。
　大阪市立大学大学院創造都市研究科博士（後期）課程在学［第８章］

圓林真吾／メディアオーパスプラス（株）取締役COO［第９章］

中島　晋／中小企業診断士。大阪市立大学大学院創造都市研究科博士
　　　　　　　　　　　　　　　（後期）課程在学［第10章］